Dans le secteur de la construction, le chiffrage d'un appel d'offres est une étape cruciale qui mobilise traditionnellement de nombreuses heures d'expertise. L'intelligence artificielle ouvre aujourd'hui de nouvelles perspectives pour accélérer cette phase d'estimation technique, tout en laissant aux experts la décision finale intégrant les facteurs stratégiques et commerciaux.

Analyse automatisée de la documentation

Le défi du chiffrage technique réside dans l'analyse approfondie d'une documentation souvent volumineuse. L'IA excelle dans cette tâche en extrayant automatiquement les informations essentielles :

• Quantités de matériaux requis
• Spécifications techniques
• Normes à respecter
• Contraintes particulières du projet

En quelques minutes, elle peut parcourir des centaines de pages pour constituer une base solide d'estimation.

Exploitation des données historiques

Pour établir une estimation pertinente, l'IA peut également s'appuyer sur l'historique des projets similaires. En analysant les réponses passées, elle identifie les tendances de prix et adapte les estimations en fonction des évolutions du marché. Cette approche permet d'avoir un premier niveau de chiffrage basé sur des données réelles et actualisées.

L'importance de l'expertise humaine

Cependant, il est essentiel de comprendre que l'estimation technique générée par l'IA ne représente qu'une partie de l'équation. De nombreux facteurs contextuels nécessitent une expertise humaine pour affiner le prix final :

• La position concurrentielle de l'entreprise
• Les enjeux stratégiques du projet
• La relation avec le maître d'ouvrage
• Les spécificités locales du chantier (accessibilité, contraintes logistiques)

Facteurs de variabilité des coûts

Les coûts varient également selon des paramètres complexes :

• La dégressivité des prix en fonction des volumes
• Les disparités géographiques
• L'inflation
• Les tensions sur certaines matières premières
• L'évolution du marché de la construction

Ces éléments, combinés aux facteurs humains, font du chiffrage final un exercice qui reste profondément stratégique.

Une approche hybride efficiente

L'IA se positionne ainsi comme un assistant précieux pour accélérer la phase d'estimation technique, permettant aux experts de concentrer leur temps et leur expertise sur l'analyse stratégique et la prise de décision finale. Cette approche hybride, alliant la puissance de calcul de l'IA et l'expertise métier des professionnels, représente l'avenir du chiffrage dans le secteur de la construction.